所有系统跑出来的数据
最后都要过一遍脑子
BI · 智慧大脑
OMS 管住订单、CRM 管住客户、MES 管住生产、LIMS 管住质量—— BI 不生产数据，只负责把它们摆到一张桌子上，让每一次决策都有据可依。
HQ · DIOP
DATA CORE
接入系统 4 个
今日增量 1.2 万条
指标口径 186 项
模型 12 个
今日销售额实时
0万元
环比 +12.6%
当日回款财务
0万元
环比 +8.2%
当日产量MES
0吨
达成率 96.4%
检测合格率LIMS
0%
环比 +0.3pt
Cockpit
经营驾驶舱，一屏定盘
下面为界面预览：把销售、生产、质量、履约四条线的核心指标压到一屏，异常数据自动冒头。
今日三线达成目标 vs 实际
销售额
目标 216.0 万
186.4
产量
计划 226.8 吨
218.6
回款
计划 183.0 万
142.7
发货完成
今日 42 张发货单
31
近 12 个月营收趋势单位：万元
11月1月3月5月7月9月10月
当前月 186.4 万
年累计同比 +14.8%
峰值 192 万（9月）
产品结构按营收
6大品类
PAC 固体 38%
PAC 液体 26%
PAM 12%
碳源 9%
滤料 7%
其他 8%
本月区域营收排行单位：万元
01河南486.2万
02山东350.4万
03江苏282.1万
04河北214.6万
05安徽160.8万
06湖北126.3万
07广东92.5万
履约与质量闸口今日
0发货单
0已完成
0在途中
0待放货
0待出报告
0今日收样
实时数据流
四系统事件汇总
Data Hub
四个系统，一个口径
BI 的价值不在多一张报表，而在同一个指标只有一个数——销售说的回款和财务说的回款，必须是同一个数。
OMS
订单履约发货单 · 状态 · 运费
CRM
客户关系客户档案 · 跟进 · 流失预警
MES
制造执行工单 · 批次 · 能耗
LIMS
实验室检测结果 · 合格率
EXT
外部数据原料价格 · 行业指数
智慧大脑
UNIFIED METRICS
186 项统一指标
01
经营驾驶舱日销 · 回款 · 产量 · 合格率
02
销售与客户分析区域 · 行业 · 客户贡献度
03
成本与毛利原料 · 能耗 · 运费分摊
04
质量与工艺趋势关联 · 异常根因
05
智能问答自然语言取数
Capability
八项分析能力，盯住经营要害
不追求报表数量，只做能改变动作的那几张：谁在掉、哪里亏、什么该停、什么时候该补货。
经营驾驶舱
四张主表实时刷新，日销、回款、产量、合格率一屏定盘。
销售与客户分析
区域、行业、客户贡献度排名，掉量客户自动进预警名单。
成本与毛利
原料、能耗、运费按吨分摊到批次，单吨毛利随行情波动可视化。
质量与工艺
LIMS 结果关联 MES 过程参数，找得出"这批为什么偏高"。
库存与周转
原料与成品批次库存账龄，呆滞料提前预警，减少压库。
能耗对标
六大厂区同品类吨耗横向对标，偏高厂区自动标红。
履约时效
从放货到签收的分段耗时，卡在哪个环节一眼看得出来。
移动端看板
关键指标推到手机，出差在外也能看到当天实际发生了什么。
Ask the Brain
不用拉报表，直接问一句
效果：把问题写成平常说话的样子，系统自己去取数、比口径、给结论。
◈
智慧大脑 · 自然语言取数
可问的例子：
· 这个月哪个区域毛利下滑最多？
· 山东客户的回款为什么慢了？
· 固体 PAC 的单吨成本这个月涨了多少？
· 这个月哪个区域毛利下滑最多？
· 山东客户的回款为什么慢了？
· 固体 PAC 的单吨成本这个月涨了多少？
Roadmap
先让数据对得上，再让数据算得准
BI 的坑从来不在图表，而在口径。第一期只做一件事：把四个系统的指标定义对齐。
进行中
PHASE 01
指标统一
口径对齐 + 驾驶舱
- 梳理 186 项统一指标定义
- 四系统取数接口对接
- 经营驾驶舱上线试运行
PHASE 02
分析深化
成本 · 质量 · 客户
- 单吨成本与毛利模型
- 质量与工艺参数关联分析
- 客户流失预警模型上线
PHASE 03
智能决策
预测与问答
- 销量与原料价格预测
- 自然语言取数全面开放
- 异常自动归因与建议动作